探究 Go 语言 defer 语句的三种机制
Golang 的 1.13 版本 与 1.14 版本对 defer
进行了两次优化,使得 defer
的性能开销在大部分场景下都得到大幅降低,其中到底经历了什么原理?
这是因为这两个版本对 defer
各加入了一项新的机制,使得 defer
语句在编译时,编译器会根据不同版本与情况,对每个 defer
选择不同的机制,以更轻量的方式运行调用。
堆上分配
在 Golang 1.13 之前的版本中,所有 defer
都是在堆上分配,该机制在编译时会进行两个步骤:
- 在
defer
语句的位置插入runtime.deferproc
,当被执行时,延迟调用会被保存为一个_defer
记录,并将被延迟调用的入口地址及其参数复制保存,存入 Goroutine 的调用链表中。 - 在函数返回之前的位置插入
runtime.deferreturn
,当被执行时,会将延迟调用从 Goroutine 链表中取出并执行,多个延迟调用则以 jmpdefer 尾递归调用方式连续执行。
这种机制的主要性能问题存在于每个 defer
语句产生记录时的内存分配,以及记录参数和完成调用时参数移动的系统调用开销。
栈上分配
Go 1.13 版本新加入 deferprocStack
实现了在栈上分配的形式来取代 deferproc
,相比后者,栈上分配在函数返回后 _defer
便得到释放,省去了内存分配时产生的性能开销,只需适当维护 _defer
的链表即可。
编译器有自己的逻辑去选择使用 deferproc
还是 deferprocStack
,大部分情况下都会使用后者,性能会提升约 30%。不过在 defer
语句出现在了循环语句里,或者无法执行更高阶的编译器优化时,亦或者同一个函数中使用了过多的 defer
时,依然会使用 deferproc
。
开放编码
Go 1.14 版本继续加入了开发编码(open coded),该机制会将延迟调用直接插入函数返回之前,省去了运行时的 deferproc
或 deferprocStack
操作,在运行时的 deferreturn
也不会进行尾递归调用,而是直接在一个循环中遍历所有延迟函数执行。
这种机制使得 defer
的开销几乎可以忽略,唯一的运行时成本就是存储参与延迟调用的相关信息,不过使用此机制需要一些条件:
- 没有禁用编译器优化,即没有设置
-gcflags "-N"
; - 函数内
defer
的数量不超过 8 个,且返回语句与延迟语句个数的乘积不超过 15; defer
不是在循环语句中。
该机制还引入了一种元素 —— 延迟比特(defer bit),用于运行时记录每个 defer
是否被执行(尤其是在条件判断分支中的 defer
),从而便于判断最后的延迟调用该执行哪些函数。
延迟比特的原理:
同一个函数内每出现一个 defer
都会为其分配 1 个比特,如果被执行到则设为 1,否则设为 0,当到达函数返回之前需要判断延迟调用时,则用掩码判断每个位置的比特,若为 1 则调用延迟函数,否则跳过。
为了轻量,官方将延迟比特限制为 1 个字节,即 8 个比特,这就是为什么不能超过 8 个 defer
的原因,若超过依然会选择堆栈分配,但显然大部分情况不会超过 8 个。
用代码演示如下:
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总结
以往 Golang defer 语句的性能问题一直饱受诟病,最近正式发布的 1.14 版本终于为这个争议画上了阶段性的句号。如果不是在特殊情况下,我们不需要再计较 defer 的性能开销。
参考资料
[1] Ou Changkun - Go 语言原本:
https://changkun.de/golang/zh-cn/part2runtime/ch09lang/defer/
[2] 峰云就她了 - go1.14实现defer性能大幅度提升原理:
http://xiaorui.cc/archives/6579
[3] 34481-opencoded-defers:
https://github.com/golang/proposal/blob/master/design/34481-opencoded-defers.md