理解面向对象，首先理解要它的基础概念： 面向对象 ( Object Oriented ) 是将现实问题构建关系，然后抽象成 类 ( class )，给类定义属性和方法后，再将类实例化成 实例 ( instance ) ，通过访问实例的属性和调用方法来进行使用。 在不同的语言中，对象的定义范围不同。在 Python 中“类”和“类的实例”都称为 对象 ( Object )，因为 Python 的类是更顶级的 type 实例化后的对象，也就是常说的“Python 里万物皆对象”；而在 Java 等静态语言中，一般把类的实例称为对象。 理解了理论知识后，接着通过例子，再理解面向对象的三大特征：封装、继承、多态。 下边我们把“女娲造人”这个神话故事，用 Python 的面向对象代码来叙述一遍： 假设我们是女娲（程序设计者），我们突然有个想法，想造一群和自己差不多的小人，小人需要有男女两种性别，外观和行为也有一些差异。那首先我们分析出，不管什么性别，都应该有四肢，所以我们先仿照自己的构造，在脑海中构思泥人的样子（抽象成基类），然后先赋予泥人一些共有的行为（定义类的实例方法）： class Hum

在使用爬虫中，经常会遇到网页请求数据是经过 JS 处理的，特别是模拟登录时可能有加密请求。而目前绝大部分前端 JS 代码都是经过混淆的，可读性极低，想理解代码逻辑需要花费大量时间。这时不要着急使用 Selenium 暴力解决，毕竟 Selenium 严重拖慢爬虫效率，我们可以尝试使用一些第三方库，来直接执行前端 JS 代码得到处理过后的结果。 PyExecJS 这个库主要是将 JS 代码运行在本地的 JS 环境中，优点是我们有多种 JS 环境的选择，官方推荐了 PyV8、Node.js、PhantomJS、Nashorn 四种，当然缺点是必须安装一种环境导致不是很轻量，而且调用时有一个启动环境过程，还是有明显缓慢的。 安装方式 先解决 JS 环境，这里推荐安装 Node.js ，安装方便，执行效率也高。 然后 pip install PyExecJS 就可以了。 使用例子 >>> import execjs >>> execjs.get().name # 查看调用的环境 'Node.js (V8)' >>> ctx =

知乎的登录页面已经改版多次，加强了身份验证，网络上大部分模拟登录均已失效，所以我重写了一份完整的，并实现了提交验证码 (包括中文验证码)，本文我对分析过程和代码进行步骤分解，完整的代码请见末尾 Github 仓库，不过还是建议看一遍正文，因为代码早晚会失效，解析思路才是永恒。 分析 POST 请求 首先打开控制台正常登录一次，可以很快找到登录的 API 接口，这个就是模拟登录 POST 的链接。 我们的最终目标是构建 POST 请求所需的 Headers 和 Form-Data 这两个对象即可。 构建 Headers 继续看Requests Headers信息，和登录页面的 GET 请求对比发现，这个 POST 的头部多了三个身份验证字段，经测试x-xsrftoken是必需的。 x-xsrftoken则是防 Xsrf 跨站的 Token 认证，访问首页时从Response Headers的Set-Cookie字段中可以找到。 构建 Form-Data Form部分目前已经是加密的，无法再直观看到，可以通过在 JS 里打断点的方式（具体这里不再赘述，如不会打断点请自行搜索）

最近项目中用到了简单的简繁转换，如果用OpenCC太重了，于是搜到了 zhconv 这个库。 zhconv 提供基于 MediaWiki 词汇表的最大正向匹配简繁转换，Python 2, 3 通用。 支持以下地区词转换： zh-tw 台灣正體 zh-hk 香港繁體 zh-sg 马新简体 zh-hans 简体 zh-hant 繁體 正好适合我不求转换质量的轻量需求，所以介绍给更多需要的人。 而且虽然该项目stars很少，但中途发现作者还参与过维护jieba分词。 调用也非常简单 >>> from zhconv import convert >>> convert('Python是一种动态的、面向对象的脚本语言', 'zh-hant') 'Python是一種動態的、面向對象的腳本語言' 复制代码 支持对地区化词语的转换 >>> convert('计算机软件', 'zh-tw') '計算機軟體' >>> convert('計算機軟體', 'zh-hans') # zh-hans只是逐字转换 '计

在使用 pip 安装时，你会发现有下载进度条，我们也可以借助开源的第三方库来实现这个功能，在项目输出时增加一些可视化效果。 progress 一个简单易用的第三方库是：progress 作者提供了动图很直观地展现了实现的所有输出。 这个库实现了两类样式，一类是有终点的进度条样式，另一类是多用于加载的转圈样式。 import time from progress.bar import Bar bar = Bar('Processing', max=100, fill='@', suffix='%(percent)d%%') for i in range(100):     time.sleep(0.1)     bar.next() bar.finish() 参数定义的功能： max： 进度条最大进度 fill：进度条填充的字符 suffix：百分比的样式 运行上述代码会得到输出 Processing |@@@@@@                          | 20% 同时也提供上下文的用法（需要用 Github 里的源代码）： with Bar(

所有资源基于 Python3 版本，全部中文内容，适用于 爬虫 / Web / 数据 方向，每个单元根据学习习惯从 书籍 / 文档 / 视频 中选择一类即可，建议任选一本书籍，然后配合文档类进行学习。 资源遵守“宁缺毋滥”的原则，均经过网评筛选或个人亲测，不推荐各类低质量大杂烩的文章书籍，力求少走弯路。 通过本文链接资源坚持学习，可真正的零基础自学入门 Python ，实测已帮助两位零编程基础的朋友入门。 本索引清单将长期更新，更替更好的资源，请收藏的同时别忘了点个赞！也欢迎通过私信等方式补充推荐。 1. 语法基础 书籍类（任选） Python 编程：从入门到实践 Python 编程快速上手 “笨办法”学 Python Python 核心编程（第二版）— 适合有编程基础 视频类（任选） 小甲鱼零基础入门 Python Python 语言程序设计_北京理工大学_中国大学 MOOC 文档类（任选） 菜鸟教程 — 适合零基础 廖雪峰教程 — 适合有编程基础 官方文档翻译 — 适合其他语言转学 2.1 爬虫基础 书籍类（任选） 图解HTTP — 零基础必读 Python3 网络

打印，是所有程序员从小白时期就具备的神技，遇事不决打印一下，是 DEBUG 最简单且不依赖 IDE 的方式，自定义各种日志输出，也是项目成型后必备功能。 但是为了优雅的打印格式，往往需要对各种对象进行特殊格式化，可遇到字典和大段字符串也不好处理。 这篇文章介绍两个库模块，可以快速有效的解决所有 Python 对象的打印输出，没错，所有。 pprint 这是 Python 标准库模块，全称 pretty printer，可以让各种数据结构更美观地输出。 >>> print(game) {'players': \[{'name': 'player\_1', 'hp': 3}, {'name': 'player\_2', 'hp': 5}\]} >>> pprint.pprint(game, width=4) {'players': \[{'hp': 3,               'name': 'player_1'},              {'hp': 5,               'name': 'player_2'}\]} **

在 Python 众多原生特性中，描述符可能是最少被自定义实现的特性之一，很多初学者都可能不知道它的存在，但它在底层实现的方法和属性却随处可见，它优雅的实现方式充分体现出 Python 的简洁之美。 定义 描述符（descriptor）：是一个有"绑定行为"的对象属性(object attribute)，它的访问控制会被描述器协议方法重写。 任何定义了 __get__, __set__ 或者 __delete__ 任一方法的类称为描述符类，其实例对象便是一个描述符，这些方法称为描述符协议。 当对一个实例属性进行访问时，Python 会按 obj.__dict__ → type(obj).__dict__ → type(obj)的父类.__dict__ 顺序进行查找，如果查找到目标属性并发现是一个描述符，Python 会调用描述符协议来改变默认的控制行为。 描述符是 @property @classmethod @staticmethod 和 super 的底层实现机制。 特性 同时定义了 __get__ 和 __set__ 的描述符称为 数据描述符(d

美国时间6月27日晚8点，Python 3.7.0 经过多轮测试，终于发布了正式版，增强了多处特性功能，同时 3.6 也更新到 3.6.6 稳定版本。 主要特性 PEP 539，新增 CPython 中用于线程本地存储的 C-API PEP 545，Python 官方文档翻译版本，新增日文、法文、韩文 PEP 552，优化 pyc 文件 PEP 553，新增内置函数 breakpoint() ，该函数在调用时自动进入调试器 PEP 557，新增内置模块dataclasses，可大幅简化类实例属性的初始化定义 PEP 560，新增支持类型模块和泛型 PEP 562，支持在模块定义 getattr 和__dir__ PEP 563，推迟对注释语句的分析从而优化 Python 的类型提示 PEP 564，time 内置函数支持纳秒 PEP 565，重新在 main 中默认显示 DeprecationWarning PEP 567，新增 contextvars模块，可实现上下文变量解决变量线程安全 避免使用 ASCII 作为默认文本编码，强制 UTF-8 编码运行 字典对象的 keys

前言 前几天董大 @董伟明 的爱派森上线了，还发了一套 PPT 和视频，PPT 共有 75 页干货，讲了很多进阶的用法，也包括很多坑，非常适合刚入门的同学，免得再踩到。 PPT 和视频的传送门 这里我提取部分容易忽视的，也就是大部分教程里没有的，加入自己的理解，同时语法改为 Python 3，也争取延伸一些，就当是做笔记了。 设置全局变量 有时候设置全局变量的需求并不是直接赋值，而是想从某个数据结构里引用生成，可以用下面这两种方法，推荐第二种，golbals() 支持字典用法很方便。 >>> d = {'a': 1, 'b':2} >>> # 粗暴的写法 >>> for k, v in d.items(): ... exec "{}={}".format(k, v) ... >>> # 文艺的写法 >>> globals().update(d) >>> a, b (1, 2) >>> 'a', 'b' ('a', 'b') >>>